| 副标题 |
新型电力系统主动拥抱AI人工智能大模型 |
| 学员对象 |
电力系统从业人员，能源电力企业管理人员 |
| 授课时间 |
1天
内训:人工智能大模型+DEEPSEEK助力电力新质生产力培育,培训内训:人工智能大模型+DEEPSEEK助力电力新质生产力培育,管理培训,企业内训:人工智能大模型+DEEPSEEK助力电力新质生产力培育,企业内部培训 |
| 授课顾问 |
龙老师
- （同一个课题方向，可提供多位老师，具体情况具体分析！） |
| 授课语言 |
汉语 |
| 每班人数 |
30-60 |
| 课程目的 |
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新型电力系统主动拥抱AI
人工智能大模型+DEEPSEEK助力电力新质生产力培育
【课程背景】：
2023年12月，“先立后破”的提法出现在中央经济工作会议的决策部署上，其已成为解决当代中国艰巨繁重改革发展稳定问题的重要方法论。2024年1月中央政治局首次集体学习时聚焦“新质生产力”，《政府工作报告》将加快发展新质生产力列为2024年十大工作任务之首，一系列重要安排部署释放出明确的信号：发展新质生产力重要且迫切。新质生产力，作为一种集合了先进技术、创新理念和高效管理模式的生产力形态，正逐渐渗透到各个行业，特别是电力行业。电力行业作为国民经济的支柱产业，其技术更新、产业升级的速度和深度直接影响着国家能源安全和经济发展。因此，了解新质生产力的基本理念及其在电力行业的应用，对把握电力行业发展趋势、推动新兴产业发展具有重要意义。
随着DEEPSEEK的普及大家对AI的认识程度进入新的高度，学习AI和相关技术的课程在当前时代背景下尤为重要和有价值，这是因为我们正处于第四次工业革命的浪潮中，该时期以数字化、智能化和网络化为特征，AI技术是其中的核心推动力。当前，能源电力发展面临保障安全可靠供应、加快清洁低碳转型、助力实现“双碳”目标的重大战略任务。电网是能源转换利用和输送配置的枢纽平台，提高电网数字化水平是数字经济发展的必然趋势，也是构建新型电力系统、促进能源清洁低碳转型的现实需要。
本课程基于“双碳”战略基本概念和特征，结合产业发展趋势，从深入解读新能源技术趋势、数字化转型、能源互联网实践等，充分展现电力在“双碳”背景下的创新核心观念和主要做法，通过分析新质生产力的核心要素，探讨其在电力行业的应用现状和未来趋势，为学员了解“双碳”概貌、发展方向，以及电力企业开展创新、变革、转型提供参考，助力电力行业在新质生产力的推动下实现更高效、清洁、智能的发展。
本课程旨在通过深入分析新质生产力和人工智能在电力行业的应用与新兴产业发展趋势，为电力行业从业者和管理者提供全面、系统、实用的知识体系和实践指南。通过学习本课程，学员将能够准确把握新质生产力和人工智能在电力行业中的重要作用和发展方向，为推动电力行业的创新发展贡献力量。
【课程目标】：
●深入理解新质生产力、光明大模型和AI等新概念、特点和发展趋势；掌握新质生产力在电力行业中的应用实例和技术创新；分析电力行业在新质生产力推动下的新兴产业发展趋势，提升学员在电力行业中的创新能力和竞争力。
●清晰双碳背景下数字化转型的重要性，从对标实践案例中学习到具体方法，从而提升电力行业核心应用场景数字化建设能力。
课程收益：
●拓宽视野，了解新质生产力、人工智能在电力行业中的前沿应用和发展趋势。
●提升对新质生产力和人工智能的认识和理解，增强创新能力和实践能力。
●学习电力行业中AI助力新兴产业的最新技术和管理理念，提升职业素养和综合能力。
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：电力系统从业人员，能源电力企业管理人员
课程形式：讲师面授+现场讨论+案例介绍＋数据分析+模型分析
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| 课程内容 |
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【课程大纲】
第一讲：新质生产力、电力人工智能AI和电网大模型的基本概述
一、新质生产力的形成逻辑、发展路径与关键着力点
1.新质生产力的形成逻辑
2.培育和发展新质生产力的路径
3.培育和发展新质生产力的关键着力点
4.新质生产力理论公式
5.新质生产力六大核心要素指标分析
二、电力人工智能发展
1.电力人工智能概述
2.电力人工智能技术国内外应用现状
3.电力人工智能技术在发电、输变电、配电、电网安全与控制领域应用现状
4.AI计算推演赋能配电网透明化与智能化
案例：首个人工智能“配网调度员”上岗
5.人工智能赋能电力系统安全稳定研究分析
三、电网大模型
1.重磅！国网光明电力大模型融合DeepSeek面向员工开放
2.光明电力大模型概念、特点、应用场景及未来趋势预测
3.国网光明电力大模型VS南网“大瓦特”大模型
技术能力对比
应用场景与落地成效
优势与局限性分析
4.电力大模型特点及应用场景
电力系统规划与调度
智能运维与故障诊断
电力市场分析与交易
新能源消纳与优化
第二讲：电力行业的新质生产力和AI应用发展
一、从能源视角看新质生产力
1.能源结构：化石能源向清洁能源转变
2.区域结构：能源中心将向西部和东部沿海地区扩散
3.产业结构
4.消费结构：终端电气化、低能耗家电为消费端减排主要方式
5.DEEPSEEK预言能源革命的大趋势和双碳未来
二、电力新质生产力特点、发展路径及应用案例
1.电力新质生产力
新型电力系统与新质生产力的底层逻辑
从电力数据看新质生产力
从电力数据看绿色低碳发展
新质生产力在电力领域要解决的问题
2.电力新质生产力融合AI技术，以新质生产力助推能源结构转型
（1）技术支撑体系：供给端和需求端共同发力
（2）能源供给端：新能源发电技术为起点、推广氢能及储能技术
1）推动新能源发电
2）能源互联网：依托“互联网理念+互联网技术”实现
3）分布式能源：物联网智慧能源系统是未来发展趋势
4）储能技术
5）氢能技术：终极“零碳”绿色清洁能源
Deepseek预测数据案例：未来五年储能、风电、电力、氢能领域展望
（3）能源消费端：高排放行业节能减排势在必行
3.AI智能电网在电力行业的应用实践与案例分析
4.Deepseek盘点电网数智化转型历程与关键实践
（1）电网数智化四阶段演讲路径
（2）电网数智化关键技术突破
（3）电网数智化转型成效与发展展望
5.AI赋能配电网调度革命：从“经验驱动”到“智能守护”的跨越
（1）配电网的“三重危机”
设备管理的“数据迷宫”
风险防控的“时间赛跑”
智能化转型的“时代鸿沟”
（2）AI技术破解“不可能三角”
数字孪生赋能精准建模
智能预警系统“未卜先知”
深度推理杜绝“人为失误”
标志牌管理“无感协同”
全流程无人化革命
第三讲：AI助力新型电力系统发展
导入：看懂十年中国能源大战略+大变局
1.建设新型电力系统是构建新型能源体系的重要支撑
2.新型电力系统“三大形态”
3.新型电力系统建设“三步走”发展路径
4.关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见
5.新型电力系统的五大基本特征
6.深刻认识新型电力系统的五大内涵
7.电力行业与新型电力系统的融合模式与发展趋势---能源消费侧市场变革
应用场景1：智能运维
应用场景2：辅助电力交易
应用场景3：企业能源管理
应用场景4：碳资产管理
应用场景5：光伏运营
8.Deepseek+AI赋能电力服务，开启智慧用电新时代
9.AI在新型电力系统中的应用探讨
案例：2024年人工智能在电力系统中的应用及其最新进展报告
10.人工智能+新型配电系统认知与实践
11.人工智能大模型及其电力系统应用前沿
12.人工智能在电网调度自动化领域的应用
案例：元宇宙技术在新型电力系统中的创新及探索
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| 备注 |
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【老师简介】：
龙老师具有18年企业管理实践及培训咨询经验，曾为国家电网湖南电力公司各市县分公司授课超过50场，8年电力行业实战经验、某环保上市公司企业大学主管、某连锁医院上市公司企业大学创始人。 |
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| 提交时间 |
2025/2/26 10:31:11 |
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| 联系方式 |
电话：010-8243115O，邮件：30989665@QQ.com |
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| 内训流程 |
１、请您填写并发送内训需求表(点此下载)至我方;
２、我们将安排相关人员与您进行进一步沟通;
３、为您定制适合您要求的培训方案、报价，发予您参考;
４、确定方案、价格、签署合同、按合同实施培训;
５、课程后续相关服务。 |
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